科技日报记者 张强 通讯员 钟福明 吴闰平配资门户首页地址
新学期第一天，火箭军工程大学教授司小胜便带领团队围在屏幕前，针对某新型武器健康管理系统的关键数据展开研讨，并不时在白板上写算法优化思路。“科研不等人，我们暑假几乎没怎么休息。”他说。
4个多月前，司小胜走进人民大会堂。在庆祝中华全国总工会成立100周年暨全国劳动模范和先进工作者表彰大会上，他作为火箭军部队唯一获奖者领奖，胸前“全国先进工作者”奖章熠熠生辉。沉甸甸的奖章，是对他多年来扎根科研、勇攀高峰的褒奖，更是激励他继续在强军科研之路上砥砺前行的强劲动力。
闯入未知的“汪洋大海”
3月底，爱思唯尔发布2024“中国高被引学者”榜单，司小胜的名字赫然在列。这已是他第4次入选该榜单。
在装备寿命预测与健康管理领域，今年刚满40岁的司小胜是妥妥的“大牛”。国际权威期刊《可靠性工程与系统安全》主编评价其成果“重新定义了装备寿命预测的科学范式”。
时间回溯至2010年。彼时正在攻读博士学位的司小胜在导师的指导下，把研究方向锁定在装备故障和寿命预测上。
司小胜深知装备寿命预测是困扰产用双方的难题，更是决定战场胜负的关键，但他当时并未充分意识到，自己即将闯入的是一片未知的“汪洋大海”——在该领域，可获取的资料极为稀缺，发达国家更是对相关研究实施了严格的封锁。
为破解装备寿命预测难题，那几年，司小胜走访了10余家研究所，搜集了60余套设备20多年的测试数据。
数据采集和分析的难度超乎想象。为了有效甄别海量数据并建立科学算法，司小胜每周工作70多个小时。有时，他刚走出实验室，脑海中突然闪过一个灵感，便立刻调头返回，继续投入实验。哪怕是半夜有了新的思路，他也会毫不犹豫地从床上爬起，挑灯夜战。
最终，司小胜凭借过人的毅力，独创多维数据融合分析法，成功对装备在储存、通电、实战等不同状态下的百万级数据进行智能分析。该成果能够依据装备的既往测试数据，精准预测其后续使用寿命，预判故障发生的时间和部位。同时，它在辅助作战指挥决策等方面具有广阔的应用前景。
2019年，该成果获得国家自然科学奖二等奖。这也是火箭军首次获得该奖项。
近年来，司小胜原创性提出的预测装备寿命相关理论与技术，突破了武器装备寿命预测、延长的理论和技术瓶颈。这些技术被应用在多型主战装备中，使其全寿命周期管理效率提升40%。
树立“领域内的里程碑”
“装备在运输过程中，可能会受到拉力、压力、剪切力的影响”“闷热、潮湿、高盐、高碱地区的零部件更容易出现故障”……
近日，一场演训任务刚刚结束，司小胜就迫不及待地来到基层一线。他与官兵围坐在一起，向大家科普相关知识，并谈起自己刚刚研发的装备寿命预测系统。基层官兵们侃侃而谈，发表各自的意见。讨论从下午一直持续到晚上，给司小胜不少启发。
这仅仅是司小胜赴基层单位开展调研的一个缩影。他的目标是深入装备使用的最前沿，获取最原始、最真实的数据，精准找出影响装备性能和寿命的病灶。
在一次基层调研中，司小胜发现某型装备在特定地域的使用过程中，故障率偏高，严重影响部队训练。经过实地考察和与官兵深入交流，他发现该地的土壤盐碱度极高且气候潮湿，装备的金属零部件在这种环境下极易被腐蚀，导致装备的使用寿命大幅缩短。
“要解决这一问题，必须借助先进的科研手段，建立一套精准的装备寿命预测模型。”他说。
回到实验室后，司小胜带领团队夜以继日地研究。他们收集了大量不同地域、不同环境条件下的装备使用数据，分析了各种力学因素和环境因素对装备寿命的影响规律。经过无数次模拟计算和实验验证，他们成功建立了相关寿命预测模型。这一成果能够精准预测装备在不同条件下的剩余使用寿命，为装备的维护和更新提供了科学依据。
这项成果发布后，在国际学术界引发关注，被国际权威学者誉为“领域内的里程碑”。他所在教研室也收到某型装备寿命预测的“订单”，相关技术在工程上得到应用。
“最让我有成就感的事，莫过于自己的研究成果能够服务部队。”司小胜说。
在三尺讲台播撒“强军火种”
“同学们，请看这个服役了15年的零件。它的老化轨迹，就如同我们每个人的生命历程。”在火箭军工程大学本科学员的课堂上，司小胜手举一个斑驳的航空继电器，声情并茂地讲解着。
司小胜边讲边熟练地敲击键盘，大屏幕上实时呈现出该零件近十年的故障数据曲线。
“其实，设备和人一样。在设备‘青年’时期，它性能稳定，故障率低；当它渐渐‘变老’，故障率就会逐渐升高。因此，故障率不是固定的。”司小胜说，“在建立故障率模型的过程中，我们不能用故障率恒定不变的模型，而需采用时变模型……”
“司教授的课总飘着‘硝烟味’，我不知不觉就跟着他进入了实战情境。”学员们如是评价道。
这些年，无论科研任务多么繁重，司小胜始终没有离开三尺讲台，坚持用通俗的语言为学生们讲解复杂的技术原理。
“高素质的军事人才是强军的基础。”司小胜说，他创新了“战—教—研”三位一体教学模式，力求将最新的科研成果融入教学，让学生在课堂上接触到最前沿的知识。
不少外校研究生慕名找到司小胜，请他指导论文，他每次都很认真反馈。他说：“不管是本校学生还是外校学子，只要怀揣为国防事业奋斗的初心，我都愿意尽一份力。知识没有边界，为强军事业培养人才更不分你我。”
近年来，司小胜指导了多名学生，其中两人的毕业论文获评军队和省部级优秀博士论文。这些学生毕业后，在科研岗位和基层一线发光发热，成为部队建设发展的重要力量。
在司小胜的办公桌上配资门户首页地址，摆放着一块他带教首届学生时打磨的设备故障分析模型，上面镌刻着“积小胜为大胜”几个字。每当科研工作遇到困难时，看到这几个字，他便会重拾前行的信心。他说：“在强军兴军的漫漫征途上，我要做脚踏实地的追梦人。”
大牛证券提示：文章来自网络，不代表本站观点。
相关文章
热点资讯
